錚學院 Jeng Academy

數據分析

迴歸直線方程式

nn比數據(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)(x_1, y_1),(x_2, y_2),...(x_n, y_n)中,XX數據的平均數為μx\mu_x、標準差為σx\sigma_xYY數據的平均數為μy\mu_y、標準差為σy\sigma_yrrX,YX,Y的相關係數,則這兩筆數據的迴歸直線方程式可用點斜式表達成:

yμy=m(xμx)y-\mu_y=m(x-\mu_x)

其中斜率mm有兩種計算方式:

  1. m=rσyσxm=r\cfrac{\sigma_y}{\sigma_x}

  2. m=(x1μx)(y1μy)+(x2μx)(y2μy)++(xnμx)(ynμy)(x1μx)2+(x2μx)2++(xnμx)2m=\cfrac{(x_1-\mu_x)(y_1-\mu_y)+(x_2-\mu_x)(y_2-\mu_y)+…+(x_n-\mu_x)(y_n-\mu_y)}{(x_1-\mu_x)^2+(x_2-\mu_x)^2+…+(x_n-\mu_x)^2}

  1. 基礎例題演練
  2. 入門
    回歸直線方程式與平均數
  3. 入門
    回歸直線方程式公式運算
  4. 簡易
    回歸直線方程式公式運算2
  5. 簡易
    回歸直線方程式公式運算3