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條件機率與獨立事件
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條件機率與獨立事件
第1節：條件機率與獨立事件
觀念
條件機率
觀念
獨立事件
第2節：貝氏定理與主觀機率、客觀機率
觀念
貝氏定理
觀念
主觀機率與客觀機率
貝氏定理
儲存重點
上一個重點
下一個重點
重點整理
貝氏定理
若
A
,
B
A, B
A
,
B
為兩事件，
A
′
A^\prime
A
′
表示
A
A
A
的餘事件
P
(
A
∣
B
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
B
)
P(A|B)=\cfrac{P(A\cap B)}{P(B)}
P
(
A
∣
B
)
=
P
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
A
∩
B
)
+
P
(
A
′
∩
B
)
=\cfrac{P(A\cap B)}{P(A\cap B)+P(A^\prime\cap B)}
=
P
(
A
∩
B
)
+
P
(
A
′
∩
B
)
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
P
(
B
∣
A
)
P
(
A
)
P
(
B
∣
A
)
+
P
(
A
′
)
P
(
B
∣
A
′
)
=\cfrac{P(A)P(B|A)}{P(A)P(B|A)+P(A^\prime)P(B|A^\prime)}
=
P
(
A
)
P
(
B
∣
A
)
+
P
(
A
′
)
P
(
B
∣
A
′
)
P
(
A
)
P
(
B
∣
A
)
基礎例題演練
簡易
貝氏定理
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